AI troši sve više struje, ali novi alat nudi rješenje

Eksplozivan rast umjetne inteligencije sve više opterećuje energetsku infrastrukturu. Prema podacima Lawrence Berkeley National Laboratory, podatkovni centri mogli bi do 2028. trošiti i do 12 posto ukupne električne energije u SAD-u. Upravo zato učinkovitost više nije opcija, nego nužnost.

Rješenje pokušavaju ponuditi istraživači s MIT i MIT-IBM Watson AI Lab koji su razvili alat nazvan EnergAIzer. Njegova ključna prednost je brzina, za razliku od klasičnih metoda koje procjenu potrošnje energije računaju satima ili danima, ovaj sustav daje rezultate u svega nekoliko sekundi.

Princip rada temelji se na prepoznavanju obrazaca u AI zadacima. Umjesto detaljne simulacije svakog koraka unutar procesora, alat koristi činjenicu da se mnoge operacije ponavljaju i slijede slične strukture. Upravo ti obrasci omogućuju brzu, ali i dovoljno preciznu procjenu potrošnje energije.

U praksi to znači da operateri podatkovnih centara mogu brzo usporediti različite konfiguracije i odabrati onu koja troši najmanje energije. Istodobno, developeri mogu procijeniti energetski trošak modela prije nego što ga uopće pokrenu. Takav pristup otvara prostor za optimizaciju već u ranoj fazi razvoja.

Posebno je važna činjenica da alat ne zanemaruje stvarne uvjete rada. Istraživači su u model uključili i dodatne troškove, poput energije potrebne za pokretanje programa ili gubitaka zbog ograničenja hardvera. Time su uspjeli postići odstupanje od svega oko osam posto u odnosu na znatno sporije, tradicionalne metode.

Još jedna prednost je fleksibilnost. EnergAIzer se može primijeniti na različite konfiguracije hardvera, pa čak i na buduće sustave koji još nisu u širokoj upotrebi. To ga čini potencijalno korisnim alatom ne samo za današnje podatkovne centre, nego i za razvoj sljedeće generacije AI infrastrukture.