Gigavati za umjetnu inteligenciju: podatkovni centri ulaze u novu energetsku fazu

Brzi razvoj umjetne inteligencije i rast zahtjeva za računalnom snagom temeljito mijenjaju način na koji se projektiraju i upravljaju podatkovni centri, pokazuje novo izvješće Vertiv™ Frontiers globalne tehnološke kompanije Vertiv.

Prema izvješću, ključni trendovi koji će oblikovati budućnost podatkovnih centara uključuju napajanje prilagođeno umjetnoj inteligenciji, korištenje digitalnih blizanaca, distribuiranu umjetnu inteligenciju te prilagodljivo tekućinsko hlađenje. Ove promjene potaknute su, među ostalim, ekstremnim rastom gustoće snage u serverskim ormarima, skaliranjem infrastrukture na razinu gigavata te novim konceptom podatkovnog centra kao jedinstvene računalne cjeline.

„Podatkovni centri danas se projektiraju i grade kao odgovor na zahtjeve AI tvornica za znatno većom gustoćom i bržom implementacijom“, ističe Scott Armul, glavni direktor za proizvode i tehnologiju u Vertivu. Dodaje kako ekstremna densifikacija potiče prelazak na visokonaponske DC energetske arhitekture i napredno tekućinsko hlađenje, tehnologije koje su ključne za održivo skaliranje umjetne inteligencije.

Energetski izazovi i prelazak na DC arhitekture

Jedan od glavnih izazova koje izvješće identificira jest rastuće opterećenje postojećih hibridnih AC/DC sustava napajanja. Vertiv upozorava da tradicionalni sustavi, s više stupnjeva pretvorbe energije, postaju sve neučinkovitiji s porastom AI radnih opterećenja. Kao rješenje navodi se postupni prijelaz na DC napajanje višeg napona, koje smanjuje gubitke energije, broj pretvorbi i potrebu za masivnom infrastrukturom.

Istodobno, sve veći problemi s dostupnošću električne energije ubrzavaju ulaganja u proizvodnju energije na lokaciji, uključujući plinske turbine i mikro mreže, što dodatno potiče energetsku autonomiju podatkovnih centara.

Digitalni blizanci ubrzavaju izgradnju AI infrastrukture

Izvješće ističe i rastuću ulogu digitalnih blizanaca u dizajnu i upravljanju podatkovnim centrima. Korištenjem virtualnih modela objekata i infrastrukture moguće je unaprijed optimizirati sustave napajanja i hlađenja te znatno skratiti vrijeme implementacije. Vertiv procjenjuje da se primjenom ovog pristupa vrijeme do početka rada AI sustava može smanjiti i do 50 posto.

Tekućinsko hlađenje kao standard budućnosti

Sve veće gustoće GPU-ova i AI radnih opterećenja ubrzale su primjenu tekućinskog hlađenja, koje se sve više nameće kao standard u modernim podatkovnim centrima. Vertiv pritom naglašava da se umjetna inteligencija može koristiti i za dodatnu optimizaciju tih sustava – od prediktivnog održavanja do pametnog upravljanja protokom tekućine – čime se povećava pouzdanost i energetska učinkovitost.

Zaključno, Vertiv poručuje da će kombinacija naprednih energetskih rješenja, digitalnih alata i inovativnih sustava hlađenja biti presudna za održivi rast podatkovnih centara u eri umjetne inteligencije, uz istodobno smanjenje energetskih gubitaka i povećanje otpornosti infrastrukture.