Toplinski valovi razotkrivaju ranjivosti europskog energetskog sustava

Ovogodišnji toplinski val pokazao je koliko su europske elektroenergetske mreže i industrijski opskrbni lanci osjetljivi na klimatske ekstreme. Dok raste potrošnja električne energije za hlađenje, visoke temperature i suša ograničavaju rad dijela energetskih postrojenja.

Najveći pritisak zabilježen je u Francuskoj, gdje je EDF sredinom srpnja smanjio proizvodnju osam nuklearnih reaktora za oko 6,3 gigavata. Razlog su previsoke temperature rijeka koje se koriste za hlađenje. Elektrane moraju ograničiti proizvodnju kada bi ispuštanje dodatno zagrijane vode moglo ugroziti riječne ekosustave.

Više temperature istodobno povećavaju uporabu klimatizacijskih uređaja, posebno u večernjim satima, kada proizvodnja solarnih elektrana opada. Slabiji vjetar smanjuje proizvodnju vjetroelektrana, dok toplina može umanjiti učinkovitost plinskih elektrana. Takva kombinacija dovela je do velikih oscilacija i snažnog rasta veleprodajnih cijena električne energije na pojedinim europskim tržištima.

Problemi nisu ograničeni samo na proizvodnju struje. Nizak vodostaj Rajne, jedne od najvažnijih europskih prometnih arterija, prisilio je teretne brodove da prevoze znatno manje tereta.

Na području Kauba pojedina su plovila radila s približno petinom uobičajenog kapaciteta, dok su troškovi prijevoza od Rotterdama do Karlsruhea porasli s oko 45 na 60 do 70 eura po toni. Rajnom se prevoze naftni derivati, ugljen, kemikalije i druge sirovine važne za njemačku industriju.

Ekonomske posljedice već su mjerljive. Analiza istraživačke kuće Prognos procjenjuje da je lipanjski toplinski val njemačko gospodarstvo stajao oko 6,3 milijarde eura. U scenariju s tri ili četiri slična vala godišnje, gubici bi mogli premašiti 20 milijardi eura.

Aktualna situacija pokazuje da klimatski rizici postaju izravan rizik za sigurnost opskrbe energijom. Europi će zato trebati otpornije mreže, veći kapaciteti za skladištenje energije, fleksibilnija potrošnja i infrastruktura prilagođena sve češćim vremenskim ekstremima.

*uz korištenje AI-ja